主页 > 软件方面 >机器学习又一例!台版AirbnbAsiaYo用ML提升15% >

  • 机器学习又一例!台版AirbnbAsiaYo用ML提升15%


    2020-07-17


    机器学习又一例!台版AirbnbAsiaYo用ML提升15%

    号称「台版 Airbnb」,台湾原生的网路民宿订房平台 AsiaYo 今天宣布几个最新成绩:全球房源已超越 6 万间,会员也到了 25 万人,而且非台湾的海外市场订单营收也超过整体 6 成以上!

    不只如此,AsiaYo 还将 Google Cloud 的机械学习技术导进了订房推荐系统,让使用者搜寻房源更加精準、贴心。执行长郑兆刚就说明 AsiaYo 从今年一月开始使用开站历年来的订房资料、每月超过 250 万笔访客使用者行为来训练机械学习。

    机器学习又一例!台版AirbnbAsiaYo用ML提升15%
    AsiaYo 执行长郑兆刚

    训练出来的演算法《AsiaYo Sort》就能依据点击路径、房源位置距离、周遭景、入住旅客评价,以及旅客住宿时期待有亲子同房、宠物友善等偏好指标,依据不同城市呈现不同的房源排列顺序,为旅客推荐出最适合的房间。「我们会完整追蹤每位进入平台消费者的使用流程,并且持续不断让机械学习最新的资料去优化演算法,让每次推荐都能更精準。」郑兆刚表示导入机械学习后,这季就一口气提升了 15% 的订单转换率。

    机器学习又一例!台版AirbnbAsiaYo用ML提升15%
    AsiaYo 导入机器学习概图

    其次郑兆刚还介绍,目前 AsiaYo 有将近一半的流量来自原生搜寻;他说 AsiaYo 有自建一组专优化 SEO 的团队,例如「住宿」这两个字,他们有一套自有流程去 SEO 表现,想尽办法让 AsiaYo 在搜寻「住宿」的排名往前,然后在「东京 住宿」、「首尔 住宿」这样不断延伸下去去优化每个关键字。「像现在你打『东京 自由行』除了广告以外,AsiaYo 的原生搜寻也会排在前五左右。」

    AsiaYo 目前全球 6 万房源中,台湾约佔了 35000 间,日本约 7000 间,韩国 5500 间,而泰国已达 4500 间;但待今年 6 月 15 日日本民宿新法实施后,就会从与乐天的合作关係中一口气把日本房源倍数成长,往去年订定「国际旅客游日本的关键入口」前进。

    此外他们也从超过 5000 笔旅客使用问卷调查资料,发现了几个有趣的用户行为: 连日工作后,总是会想要为自己安排休假出国旅游,放鬆紧绷的神经,有趣的是,触发旅游动机的时刻,通常距离实际出发的时间长达一年或 6 个月之前,其中约有 65% 的旅客表示是在旅游前一个月才订购机票与住宿,但真正开始落实开始规划旅游行程的时间约为出发前 2 週。

    而且大约有 25% -- 30% 的旅客,是到了旅游目的地才开始安排每日的行程,实践真正自由行的真谛。 AsiaYo 发现以下三大原因让旅客下定决心要收拾行囊、展开旅程的动机前三名为:

    郑兆刚最后说今年下半年预计旅馆、文创旅店和青旅类型的房源将提升至 4 成左右,而且今年底前 AsiaYo 在海外的房源可再有 3 倍的成长,并且新增在香港和星马三地的新城市房源,估计年底前来自海外的外籍客源也能翻倍成长。



    上一篇:
    下一篇: